0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
count(*) count(1)哪个更快？
为什么说男人至死都是少年？
突然发现自己变老是怎样一种体验？
为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？
为什么这次以色列打伊朗，网上声讨的人少了，反而都是嘲笑调侃伊朗？
男朋友说我穿衣服太开放，难道好身材不应该显示出来吗？
systemd吞并了什么?
乡下的土鸡真的值100块钱吗？
未来几年，市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向？
修仙不是求长生吗？为什么还要打打杀杀?
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